于杨芳鑫第三届数学促进经济社会发展论坛(2024)在渝成功举行发布五大科技创新成果值得关注
收集整理:九站网 更新时间:2024-11-09 19:59 文章来源:上游新闻
于杨芳鑫11月9日,第三届数学促进经济社会发展论坛(2024)在重庆成功举办。本届论坛在重庆市科学技术局、重庆高新技术产业开发区管理委员会、上海交通大学的指导下,由上海
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于杨芳鑫11月9日,第三届数学促进经济社会发展论坛(2024)在重庆成功举办。
于杨芳鑫本届论坛在重庆市科学技术局、重庆高新技术产业开发区管理委员会、上海交通大学的指导下,由上海交通大学重庆人工智能研究院、重庆国家应用数学中心、北京大学重庆大数据研究院共同主办。中国科学院院士张平文、陈十一、阮勇斌等院士专家、企业*表300余人共聚一堂,以“数学赋能未来,创新驱动发展”为主题,围绕数学在智能制造、大数据、人工智能等前沿科技领域的创新实践,在量子计算、新材料研发、创新X设计等未来前沿科技的应用前景进行了深度交流讨论。
于杨芳鑫
于杨芳鑫中国科学院院士张平文提到:“数学是科学的基础,但跟企业创新的距离还比较远,我们要通过成立新型研发机构,作为桥梁,发挥链接作用,来服务地方经济发展和企业创新。中国的企业在实际发展中遇到很多问题,在解决这些问题的时候,我们不能仅仅考虑把这个问题交给企业,数学家必须要深入到企业里面去跟企业一起把需求梳理好,逐步把问题凝练好,一起来商量解决这些问题。”
于杨芳鑫中国科学院院士陈十一以“工业软件:迎接人工智能的变革”为题,阐述了人工智能与工业软件之间无缝融合的必然趋势,以及如何引领传统制造业向新型智能制造的转变,同时还建议制造业企业家们要迎接新一轮人工智能的曙光,打造面向未来的企业。他还强调,高校作为知识与创新的高地,在推动这一转型过程中扮演着不可或缺的角.se。
于杨芳鑫欧洲科学院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士,上海交通大学自然科学研究院,上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石在“科学与工程问题的量子计算”报告中提到:“量子计算机根据量子力学原理设计,最适合求解量子力学中的薛定谔方程,科学工程计算中的其它问题如高维偏微分方程和大规模线X*数问题就不容易直接进行量子模拟。我们的团队发现并构造了一种新的方法,就是在高一维的空间能够把所有的线X微分方程都变成薛定谔类型的方程,就使得量子计算机可以求解更广泛科学工程问题。”
于杨芳鑫中国科学院院士阮勇斌提到:“现在人工智能发展面临的瓶颈问题就是数据的枯竭,大模型在网上能够搜集使用的数据已经用完了,但针对这个问题,我觉得中国是很有优势的,因为中国有很强大的工业基础,应用场景广泛丰富,很多数据都沉淀在这些应用场景里面。”
于杨芳鑫国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民提出:“重庆国家应用数学中心应加强与工业制造业的合作,逐步成为一个具有重庆辨识度的机构。数学人要耐得住寂寞,企业和平台之间要多交流,才能做好企业合作,摸清企业的需求。提出数学问题,真正找到解决问题的办法。”
于杨芳鑫
于杨芳鑫本次论坛,还集中展示发布了五大科技创新成果。上海交通大学重庆人工智能研究院发布了自主研发的高X能分子动力学拟一体机-微著·NanoTitan、蛋白质设计通用大模型AccelProtein™、AI成XX预测平台(optADMET)、星辰量化投资分析平台四款产品,北京大学重庆大数据研究院发布了自主研发的北太天元科学计算与系统方真软件。
当天下午,人工智能+新材料计算分论坛、人工智能+量化交易分论坛、“计算无界,智慧有源”北太天元产品发布会三个不同领域平行分论坛相继举行。
据悉,“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文教授提议,自2022年7月首届成功举办以来,一直致力于探索数学与经济社会发展的深度融合,推动应用数学与相关交叉学科及多领域产业的融合发展,提升应用数学支撑国家和地方经济社会发展的能力和水平等问题。
附:
高X能分子动力学拟一体机-微著·NanoTitan采用了最新的随机分批算法(RBM),该算法已成功应用于分子动力学、量子MonteCarlo、社会与生物群体行为、统计与机器学习中的采样问题以及多体薛定谔方程等多个领域。通过该算法,一体机能够突破传统分子动力学模拟的计算瓶颈,实现更高效、更准确的模拟计算。
蛋白质设计通用大模型AccelProtein™能够直接从蛋白质序列预测其功能,是AI蛋白质设计技术范式的革新,在生物医X与合成生物学的众多场景中实现了蛋白质的定向进化和多指标优化,不仅加速了生物制造产业的创新步伐,还为国家在生物技术领域的竞争力提供了有力支撑。
AI成XX预测平台(optADMET)整合了最尖端的图神经网络架构与多样化的分子描述符,能够对化合物进行全面深入的分析。它不仅覆盖了吸收、分布、*谢、排泄和XX等传统ADMET关键参数,还扩展到了上百个影响成XX的细微指标,实现了前所未有的精准度与广度。区别于传统QSAR方法,该平台通过学习海量的化学与生物数据,自动挖掘潜在的结构-活X关系,极大提升了预测效率与准确X。利用深度学习模型,能够在短时间内评估数以百万计的化合物,快速筛选出具有理想成X特X的候选分子,从而显著加速X物发现进程。
星辰量化投资分析平台提供了兼具智能化与高效X的策略研究测试平台、交易分析工具、数据服务及硬件支持等一体化解决方案,旨在助力用户在金融市场中实现卓越表现。该平台能够全面满足量化从业者、投资者、团队及个人等不同用户群体的多元化需求,通过提供智能化、高效率的策略研发测试环境、交易分析工具、数据服务及硬件资源,助力用户在金融市场中脱颖而出,人人都能够成为“量化交易经理”。
北太天元科学计算与系统方真软件,该软件将应用数学的科研成果转化为实际生产力,是面向科学研究与工程技术开发的基础X生产工具,沉淀数学、物理、计算机和工程技术等领域知识,作为国内工业研发设计类软件的计算底层,为各专业软件提供计算内核,赋能核心技术研发,推进实现数字化智能研发与制造的目标。
上游新闻记者王渝凤通讯员雷键摄影报道
编辑:秦雨责编:张小驹审核:宋岩
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